Hub de Data UX automatizado

-50%

Reducción en tiempo de búsqueda de información

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Autonomía completa para stakeholders

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Dependencia del equipo UX para consultas de research

Contexto y problema

El repositorio de investigaciones de usuario del equipo de UX —alojado en Google Drive— era, en la práctica, solo accesible para el propio equipo de diseño. La falta de una estructura visual clara y un sistema de categorización estandarizado hacía imposible que stakeholders y líderes de producto encontraran los estudios que necesitaban de manera autónoma. El resultado: duplicidad de esfuerzos, decisiones de producto que no integraban hallazgos de research existentes, y tiempo del equipo UX consumido en búsquedas y consultas que no generaban valor.

Proceso de diseño

Auditoría de inventario

Relevamiento y categorización de todo el material de research existente —estudios, entrevistas, síntesis, benchmarks— para dimensionar el problema y establecer una taxonomía base.

Research con stakeholders

Sesiones para entender cómo los distintos equipos buscan información, qué preguntas necesitan responder y cuál es su nivel de familiaridad con el lenguaje de UX research.

Matriz de priorización

Definición del alcance y los criterios de la solución, balanceando impacto para los usuarios internos vs. esfuerzo de implementación y mantenimiento.

Diseño y construcción del hub

De un índice estático en Excel a un sitio interno automatizado impulsado por IA, con filtros por temática, producto, fecha y tipo de estudio — accesible para todos los miembros de la compañía.

Decisión de diseño y pivote clave

La solicitud original era hacer una limpieza del Drive y generar un índice en Excel. La decisión de diseño más relevante fue replantear el alcance de la solución: argumentar —y ejecutar— la transición hacia una herramienta automatizada con capacidades de búsqueda y filtrado. Esto implicó asumir mayor complejidad de implementación a cambio de un impacto sustancialmente mayor en la adopción y la autonomía de los usuarios internos.

Saber cuándo la solución pedida no es la solución correcta —y tener los argumentos para proponer algo mejor— es una competencia de diseño senior tan importante como cualquier habilidad de craft.

Impacto cualitativo

El hub habilitó un cambio cultural: el research dejó de ser un recurso consultado solo cuando el equipo de UX lo empujaba activamente, para convertirse en un insumo disponible y buscable que los equipos de producto pueden incorporar de forma autónoma en su toma de decisiones.

Metodos utilizados

Auditoría de inventario
Research interno
Matriz de priorización
Diseño de herramienta interna
Gestión del conocimiento

Aprendizaje

Hacer research no es suficiente si ese conocimiento no está disponible en el momento y el formato en que se necesita. La infraestructura de conocimiento es parte del trabajo de diseño: sin ella, los datos no son drivers de decisiones, son archivos que nadie lee.

Descripción

Tenpo Bank

Diseño e implementación de una herramienta interna que centraliza y hace navegable todo el repositorio de research del equipo de UX, habilitando la autonomía de stakeholders y líderes de producto para consultar hallazgos sin depender del equipo de diseño. Iniciativa propia que pasó de un índice en Excel a una plataforma con búsqueda y filtros.